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近日，由清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心和智谱 ai 联合发布了《人工智能之学术搜索》报告。报告显示，得益于人工智能技术的不断引入，未来学术搜索产品将呈现出知识融合与推理、智能挖掘高精度算法双引擎驱动的发展趋势。
该报告以 ai 赋能的学术搜索为核心，在梳理学术搜索概念特征、发展历程、工作原理以及系统架构的基础上，重点分析解读了 ai 技术在学术搜索领域的具体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色，以及 ai 学术搜索技术与应用的未来发展趋势，并探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更“智能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供相关情报服务。
报告呈现三大亮点：
展示主流学术搜索产品中已引入的ai特色功能；
挖掘ai学术搜索领域专家学者并进行人才画像；
预测ai学术搜索技术趋势，为产品性能提升提出建议。
目前学术搜索引擎使用的主要人工智能技术包括：
信息抽取引入了机器学习、深度学习和人工神经网络等技术；
用户交互引入了自然语言处理nlp和语义分析等技术；
作者识别技术、命名消歧技术；
信息集成中引入了nlp、人工神经网络、知识库管理等技术；
信息检索引入了知识图谱模型构建、计算机视觉检索模型等技术；
文献或作者推荐中引入了协同过滤算法、知识管理、数据挖掘、智能推荐、机器学习、深度学习等技术；
排序及论文影响力评价引入了排序学习、深度学习、自然语言处理、机器学习等技术。
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