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lca 技术和方法学介绍-数据库，以gabi为例
数据应当单独存放，独立与建模模块。数据应当建立并管理于数据库中或图书馆内。这个存储库结构应当清晰。很受用户喜欢的方式是数据库结构与ms windows explorer中的相仿，数据可以编辑而无需触动建好的情境。与其他应用的输入输出衔接也方便。
除了工艺和物质流，数据库还应当包括已建好的工艺链。应当可能找到子一级的文件，以调用于不同的建模情境里。更进一步，软件应当记录存档独立的数据用于摸个特殊的项目因此用户不需要搜寻整个数据库寻找特定工艺。
数据库中的数据应当高质量。他们应当是最新的并来源可靠。多于一个来源是更好的以限制数据带来的错误。使用者需要清楚的定义数据有效性的条件及其应用的区域（例如能源数据的国别）。包含数据质量指针以指示数据质量是很有帮助的。
在有数据更新时应当提供自动升级。
高质量的数据应在文档中包含下述信息：
l 原始数据来源
l 数据的年龄
l 数据组成（公司数目或不同文献，数据从哪里得来0
使用者特别是科学家，通常会用到数据库中的数据以及自己研究所得数据。工艺和特殊材料流必须小心命名。同样的输入输出流会因为创建了不同的名称而发生问题。
举例来说，一个工艺产生了“co2”,当用户建立新工艺时有输出”二氧化碳‘，结果会是同样的物质流有不同的名称，。因此就有必要用一个特征来定义这两者是相同的。这在使用者建立自己的数据时尤为重要。一个非常有效的用户友好的方式来解决这个问题那就是定义他们为同义词。
有时使用者希望连接某两个工艺，上个输出与后续工艺的输入不同，采用上述方法就有可能。举例来说某个工艺的输出名称“各种朔料混合物”及下一道工艺的中的输入“废弃物”。
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gabi 4集成了多个独特的应用工具，包括：
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· life cycle engineering生命周期工程
· energy and material flow analysis能源和物质流分析
· carbon footprint calculation碳足迹计算
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除了考虑环境方面的影响，gabi 4还有针对产品和工艺的经济分析功能。
gabi 4提供多个含生态档案的数据库，例如稀有金属，铝，钢铁，有色金属，合成物及能源，可再生产品，建材和电子元器件等等。所有数据库含有数量巨大的影响种类和评价方法基于cml, edip, and traci.
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生命周期评价
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